برجسته ترین مطالبسینما

فیلم رنگی خیابان تراورسایا مسکو در 1896 که با هوش مصنوعی بهبود یافته

فیلم رنگی خیابان تراورسایا مسکو در 1896 که با هوش مصنوعی بهبود یافته

فیلم رنگی خیابان تراورسایا مسکو در 1896

دنیس شیریاف (Denis Shiryaev) متخصص در استفاده از شبکه های عصبی هوش مصنوعی (AI-powered neural networks) از آن برای افزایش کیفیت و مقیاس فیلم های تاریخی استفاده می کند و آخرین کار او این کلیپ کوتاه مسکو ، خیابان تراورسایا (Tverskaya Street) در سال 1896 است که توسط چارلز مایسون از کمپانی لومیر  گرفته شده است. از شبکه های عصبی هوش مصنوعی برای افزایش مقیاس تا 60 فریم بر ثانیه ، بهبود ویچارش (resolution – رزولیشن) با ESRGAN ، بالا بردن تیزی یا shrpness ، زدودن حالت بلوری و رنگ آمیزی استفاده شده است.  در اینجا می توانید ویدئوی مورد نظر را ببینید.

 

شبکه های عصبی در واقع شبکه هایی از سلولهای عصبی مصنوعی یا عملکردهای ریاضی هستند که مجموعه ای از مقادیر ورودی را به یک مقدار خروجی تبدیل می کنند. ویژگی کلیدی این است که می توان این شبکه ها را آموزش داد ، بنابراین اگر نمونه ورودی های فراوانی دارید که خروجی های “درست” آنها شناخته شده است ، می توانید پارامترهای شبکه را تنظیم کنید تا احتمال تولید پاسخ های درست بیشتر شود. هدف آن است که این آموزش به شبکه های عصبی که آموزش دیده اند این امکان را می دهد تا بر پایه ورودی های درستی که دیده شده اند، ورودی های نادرستی که دیده نشده اند، درست شوند.

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا